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확률적 경사 하강법

가상의 시나리오데이터 추가 시 새로운 모델을 생성  확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent)은 랜덤 방식비용 함수를 최소화하기 위해 사용확률적 경사 하강법은 조금씩 내려가는 방식epoch = 전체 훈련 데이터셋을 한 번 모델에 전달하여 학습하는 단계-> 여러 에포크를 통해 모델이 데이터를 반복적으로 학습 -> 가중치가 최적화  손실 함수는 나쁜 정도를 측정하는 함수모델의 예측 값과 실제 값 간의 차이를 측정모델의 성능을 최적화하는데 사용정확도는 손실 함수로 사용할 수 X (= 미분 가능 X)  분류일 때 로지스틱 손실 함수 사용 (이진 분류 모델에서 사용되는 손실 함수)회귀 - 평균 절댓값 오차, 평균 절댓값 오차 -> 미분 가능하여 손실 함수로 사용 가능분류 - 정확도로 ..
AI/머신러닝 + 딥러닝 2024. 7. 22. 16:57
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