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코딩두의 포트폴리오

훈련 셋, 테스트 셋

지도 학습: 입력 + 타겟 데이터롤 사용비지도 학습: 유용한 작업 수행 시 특성 개수 줄이거나, 비슷한 샘플끼리 군집 등을 수행  훈련 셋의 일부를 테스트 셋으로 사용  객체 초기화, train_input, train_target / test_input, test_target   모집단의 특정 개인이나 그룹이 다른 개인이나 그룹보다 표본에 포함될 가능성이 높아-> 표본이 편향되거나 대표성을 갖지 못하는 상황  넘파이: Python에서 과학 연산을 위한 가장 기본적인 패키지텐서: 다차원의 배열 훈련 셋, 데이터 셋 인덱스 섞기 파란색 - 훈련 데이터주황색 - 테스트 데이터  머신러닝 프로그램 작성
AI/머신러닝 + 딥러닝 2024. 7. 8. 01:03
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