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다중 회귀여러 개의 독립 변수(설명 변수 또는 예측 변수)를 사용하여 종속 변수(타깃 또는 결과 변수)를 예측하는 방법 다항 회귀는 하나의 독립 변수 또는 여러 독립 변수를 사용 (차이점) 판다스데이터 구조와 데이터 조작 도구를 제공하여 데이터 분석 작업 수행데이터 프레임은 다차원 배열 훈련 셋, 데이터 셋으로 넘파이 배열을 나눴다고 가정객체 생성 선형 회귀종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법 특성 만들기규제 - 과대적합을 방지하는 용도로 머신러닝 모델이 훈련 세트를 너무 과도하게 학습하지 못 하도록 훼방정규화라고 표현하기도 함 (여기서는 혼돈으로 인해 규제로) 표준화스케일 차이 제거, 수렴 속도 향상을 위해 규제 전에 표..
AI/머신러닝 + 딥러닝
2024. 7. 9. 00:33