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코딩두의 포트폴리오

로지스틱 회귀

럭키 백  확률 계산  데이터셋 준비 판다스 라이브러리 임포트CSV 파일을 읽어와 데이터프레임으로 저장데이터프레임의 처음 5행을 출력하여 데이터 구조를 확인입력 데이터와 타겟 데이터를 분리하여 각각 넘파이 배열로 변환   다중 분류사이킷런의 객체 속성에 _가 끝에 붙어 있으면모델 클래스 생성 시 지정한 값 x, 모델이 데이터로부터 학습한 속성일 경우에 _ 과정 K-최근접 이웃 분류기 생성: KNeighborsClassifier 객체를 생성하고, 이웃의 수를 3으로 설정모델 학습: 훈련 데이터를 사용하여 모델을 학습클래스 확인: 학습한 클래스(어종)를 출력예측: 테스트 데이터의 샘플에 대해 예측을 수행확률 예측: 테스트 데이터의 샘플에 대해 각 클래스에 속할 확률을 계산하고 출력   로지스틱 회귀종속 변수..
AI/머신러닝 + 딥러닝 2024. 7. 17. 16:58
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