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코딩두의 포트폴리오
Database - # 01 본문
1.1 데이터베이스의 필요성
데이터와 정보
- 데이터(data) - 현실 세계에서 단순히 관찰, 측정, 수집한 사실 or 값
- 정보 - 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물
정보 처리
데이터에서 정보를 추출하는 과정 or 방법
-> 데이터를 상황에 맞게 분석 및 해석 -> 데이터 간의 의미 관계 파악
정보 시스템과 데이터 베이스
- 정보 시스템 - 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장 -> 필요 시 유용한 정보를 만들어 주는 수단
- 데이터베이스 - 정보 시스템 내에 데이터를 저장 -> 필요 시 제공
정보 시스템의 예
- 경영 정보 시스템(MIS): 기업의 경영 관리에 필요한 의사 결정용 정보 시스템
- 의사결정 지원 시스템(DSS): 복합적이고 광범위한 의사 결정에 사용되는 시스템
1.2 데이터베이스의 정의와 특징
데이터베이스(DB, DataBase) 정의
관련 있는 데이터를 모아두는 창고
정의: 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합
데이터베이스(DB, DataBase) 특징
1.3 데이터와 데이터베이스
데이터의 분류
- 정형 데이터 - 테이블 형태로 구조화딘 데이터 (행과 열에 저장)
- 반정형 데이터 - 데이터 내용 + 구조
- 비정형 데이터 - 소셜미디어의 데이터들 (영상, 이미지 등)
정형 데이터 (structured data)
구조화된 데이터, 즉 미리 정해진 구조에 따라 저장된 데이터
데이터 구조에 대한 설명과 데이터 내용은 별도로 유지 (분리)
ex) 표 안에서 행과 열에 의해 지정된 각 칸에 데이터를 저장하는 엑셀의 스프레드시트 and 관계 데이터베이스의 테이블
반정형 데이터 (semi-structured data)
구조에 따라 저장되는 데이터 But 데이터 내용 안에 구조에 대한 설명이 함께 존재 -> 피싱(구조 파악) 과정 필요
ex) 웹에서 데이터를 교환하기 위해 작성되는 HTML, XML, JSON 문서 or 웹 로그, 센서 데이터 등
비정형 데이터 (unstructured data)
정해진 구조 없이 저장된 데이터
ex) 멀티미디어 데이터 - 소셜 데이터의 텍스트, 영상, 이미지, 워드나 PDF 문서
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