인공지능, 머신러닝, 딥러닝 역사

 

• 1943년:
  • 뉴런다이어그램(Neural Diagram): 워렌 맥컬록(Warren McCulloch)과 월터 피츠(Walter Pitts)가 뉴런 모델을 발표.
• 1950년:
  • 튜링 테스트(Turing Test): 앨런 튜링(Alan Turing)이 기계가 지능을 가질 수 있는지를 판별하기 위한 튜링 테스트 제안.
• 1956년:
  • 다트머스 AI 컨퍼런스(Dartmouth AI Conference): 인공지능이라는 용어가 처음 사용됨. 존 맥카시(John McCarthy) 등이 주최한 학술회의로, AI 연구의 출발점이 됨.
• 1959년:
  • 매서추세츠 공과대학(MIT)과 스탠포드 대학의 AI 연구소 설립: AI 연구가 본격적으로 시작됨.
• 1980년대:
  • 전문가 시스템(Expert Systems): 전문가 시스템이 실무에서 활용되기 시작, 대표적인 사례로는 의료 진단 시스템 등이 있음.
• 1994년:
  • 라지 AI 겨울 시작: 연구 자금이 줄어들고 AI에 대한 기대가 낮아짐.
• 1997년:
  • 딥 블루(Deep Blue): IBM의 체스 프로그램 딥 블루가 체스 챔피언 가리 카스파로프(Garry Kasparov)를 이김.
• 1998년:
  • LeNet-5: 얀 르쿤(Yann LeCun) 등이 개발한 CNN 모델인 LeNet-5가 손글씨 인식에서 좋은 성과를 거둠.
• 2012년:
  • AlexNet: ImageNet 대회에서 딥러닝을 사용한 AlexNet이 압도적인 성과를 거두며 딥러닝의 부흥을 알림.
• 2015년:
  • 알파고(AlphaGo): 딥마인드(DeepMind)의 알파고가 바둑에서 인간 챔피언을 이김.

 

 

[사이킷런]

https://scikit-learn.org/stable/

scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.5.1 documentation