최근접 이웃 회귀

 

 

분류 - 도미, 빙어 구분 (n개의 종류를 분류)

회귀 - 농어의 무게를 예측 (임의의 숫자를 예측)

회귀 분석은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한 뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법

타킷: 임의의 숫자(무게)

 

 

 

분류 vs 회귀

분류 - 이웃한 클래스의 다수 클래스 사용

회귀 - 이웃한 클래스의 타켓을 평균

 

 

농어 데이터 산점도로 표현

회귀의 일반적인 스타일 - 특성 1에서 시작

 

훈련 셋 vs 테스트 셋

일반적으로 회귀에서는 랜덤하게 셔플 / train_input, test_input 데이터를 2차원으로 생성

 

 

회귀 분석 / 훈련

 

 

과대적합, 과소적합

 

 

개수 감소

k = 이웃의 개수

과대 적합에 가깝게 설정